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Case Study: Staplerleitsystem optimieren

Für einen auf den Intralogistikbereich spezialisierten Softwareanbieter optimierte COSMO CONSULT den Algorithmus für die Verteilung von Fahraufträgen auf die vorhandenen Ressourcen. Kennzahlen belegen eine deutliche Verbesserung der Auftragsverteilung und eine höhere Auslastung der Fahrzeuge in der Praxis.

Key Facts

  • Laufend optimierte Verteilung von Fahraufträgen auf verfügbare Ressourcen
  • Aufträge lassen sich beliebig priorisieren und verteilen
  • Kürzere Fahrtstrecken und einen effizienteren Maschineneinsatz

Ausgangssituation

Bei einem auf den Intralogistikbereich spezialisierten Softwareanbieter galt es, den bisherigen Algorithmus zur Verteilung der Fahraufträge auf die einzelnen Ressourcen auf Basis bestimmter Kennzahlen zu verbessern. Anhand von Prioritäten und unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen galt es, die Fahraufträge so auf die einzelnen Ressourcen zu verteilen, dass alle kritischen Parameter eingehalten werden und ein effizienter Ressourceneinsatz gewährleistet ist.

Vorgehensweise

Nach einem Workshop galt es zunächst, die Anforderungen an die spätere Lösung sowie die notwendigen Schnittstellen – insbesondere an das ausführende SAP System – zu definieren. So wurde ein künstliches Bestrafungssystem entwickelt, das die Zuteilung der Aufträge bewertet. Zu späte Auslieferungen werden sanktioniert und somit weitgehend verhindert. Wegen des engen Zeitfensters entstand der Algorithmus in der Programmiersprache C++. Hierfür formulierte man zunächst eine Startheuristik, die anschließend anhand einer k-opt-Heuristik verbessert wurde. Mit DLL und Java gelang es zudem, die Lösung vollständig in die bestehende Systemarchitektur zu integrieren.

Während des Durchlaufs werden die vorhandenen Fahraufträge im Pool laufend optimiert und entsprechend verteilt. Damit ist sichergestellt, dass die verschiedenen Ressourcen keinen starren, vordefinierten Plan verfolgen, sondern stets auf aktuelle Änderungen und Anfragen reagieren.

Mehrwert

Kennzahlen wie Servicegrad oder Ressourcenauslastung belegen eine deutliche Verbesserung der Auftragsverteilung infolge der Optimierung. Dank der laufenden Routinen haben Auftragsänderungen eine deutlich geringere Auswirkung auf das Gesamtsystem. Inzwischen ist der neue Algorithmus fester Bestandteil des Lösungsportfolios und wird bereits bei mehreren Endkunden aktiv eingesetzt.

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COSMO CONSULT verfügt über eine langjährige Erfahrung mit digitalen Lösungen für den Bereich Data Science. Unsere Angebote basieren auf einer klaren Vorgehensweise, auf detaillierten Kenntnissen der Branchenprozesse und auf exzellentem Produkt-Know-how. Unsere Experten beraten Sie gerne über die einzigartigen Möglichkeiten, die sich für Sie durch den Einsatz moderner Softwaretechnologien ergeben. Nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf.​​​​​​​ Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen darüber zu sprechen, wie auch Ihr Unternehmen in das digitale Zeitalter starten kann.

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