Whitepaper: Life Cycle-Daten für Predictive Maintenance
Gerade kleine und mittelständische Unternehmen zögern beim Einstieg in IoT-Technologie. „Das Thema ist schon spannend, aber für uns zu groß“, heißt es dann oft. Die Praxis im Fertigungsumfeld zeigt jedoch, dass die nötige Technik sowohl kostengünstig als verlässlich und die Umsetzung oft innerhalb sehr kurzer Zeiträume möglich ist.
Insbesondere Predictive Maintenance wurde im Rahmen von Industrie 4.0 aus gutem Grund als eines der ersten großen Anwendungsszenarien in der Produktion identifiziert. In vielen Unternehmen können darüber hinaus Tracking-and-Tracing-Technologien für die Reduzierung von unproduktiven Zeiten für Suchaufwände nach Materialien oder Teilen zu erheblichen Einsparungen beitragen und logistische Prozesse beschleunigen und effizienter machen. Parallel helfen sie bei der automatisierten Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, wie bei der Rückverfolgbarkeit in der Pharmaindustrie.
Auch mittelständische Unternehmen können von den – teilweise relativ einfach erreichbaren – Use Cases rund um IIoT und intelligente Instandhaltung stark profitieren.
Lesen Sie in diesem Whitepaper
- Wie Sie bei manueller Inspektion sparen
- Wie Sie Anlagen und Assets intelligent warten
- Warum eine integrative Datenplattform der Schlüssel für optimale Instandhaltung sein kann
- Wie Industrie 4.0 in der Batch-Fertigung unterstützen kann
- Welche Einsparpotenziale von Track&Trace möglich sind
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