Sie haben Fragen zu Data Science ?

Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.

Kontakt

Case Study: Predictive Maintenance in der Instandhaltung 

Der Ausfall von Fahrzeugkomponenten führt zu außerplanmäßigen Wartungs- und Instandhaltungsterminen, erhöht die Servicekosten und zwingt Unternehmen Fahrzeugreserven vorzuhalten. Mathematische Modelle helfen, potenzielle Ausfälle sicher zu prognostizieren. Auf diese Weise lassen sich Wartung und Instandhaltung optimieren, womit der Wartungsaufwand sinkt.

Key Facts

  • Ausfälle und Störungen einzelnen Fahrzeugkomponenten prognostizieren
  • Ausfallursachen(Ursache/Wirkung)sicher identifizieren
  • Serviceprozesse optimieren
  • Live-Monitoring des Fahrzeugzustandes

Ausgangssituation

Instandhaltungsprozesse sind ein zentraler Kostentreiber der Verkehrsbranche. Obwohl Fahrzeuge mit immer mehr Sensorik ausgestattet sind, werden die Daten kaum genutzt, um Wartung und Instandhaltung zu planen und zu steuern. Störungen und Schäden führen daher immer wieder zu außerplanmäßigen Instandhaltungsmaßnahmen. Infolgedessen

  • leidet die Beförderungsqualität
  • entstehen zusätzliche Kosten und
  • eine Fahrzeugreserve ist vorzuhalten.

Ziel des Projektes war es, die Gesamtkosten durch den Einsatz eines ganzheitlichen mathematischen Modells zu optimieren, mit dem sich Wartung und Instandhaltung künftig nachhaltiger planen und steuern lassen.

Vorgehen

Fahrzeughersteller liefern Fahrzeugdaten über den FMS-CAN-Bus, sind aber nur selten mit betrieblichen Abläufen vertraut. Deshalb wurde bei der Analyse neben hochauflösende CAN-Bus-Daten (8 Hz) auch auf betriebliche Daten sowie Fahrplan- und Instandhaltungsdaten zurückgegriffen. Ein komplexer Data-Preperation-Prozess identifizierte Datenmuster im Vorfeld einer Störung und erkannte eine Vielzahl unterschiedlicher Einflussgrößen sowie deren Wirkung. Um das weitere Verfahren zu optimieren, wurden mehrere mathematische Methoden kombiniert und in ein ganzheitliches Modell überführt (z. B. Dimensionsreduktion und Feature-Engineering).

Für die Prognose kam ein Random-Forest-Machine-Learning-Modell zum Einsatz, das man erst trainierte und dann einsetzte. Danach ließ sich die Relevanz der Einflussgrößen bestimmen und – über einen Backtest – die Prognosegüte evaluieren. Am Ende wurde die Optimierung der Wartungs- und Instandhaltungskosten durch die Verzahnung mit Methoden des Operations Research erreicht.

Mehrwert

Mit Visual Analytics und R gelang es, das Modell in die Infrastruktur des Kunden zu integrieren. Heute erlaubt es, bevorstehende Ausfälle präzise vorherzusagen und die Zahl der Servicetermine zu reduzieren. Die detaillierte Prognose defekter Komponenten kann Fehlerursachen bereits im Vorfeld bestimmen. Dadurch können etwa notwendige Teile für die bevorstehende Wartung rechtzeitig bestellt werden. Die optimierte Planung und Steuerung von Wartung und Instandhaltung wird als strategische Maßnahme angesehen, um den wirtschaftlichen Erfolg nachhaltig zu steigern.

Fragen Sie unsere Experten

COSMO CONSULT verfügt über eine langjährige Erfahrung mit digitalen Lösungen für den Bereich Data Science. Unsere Angebote basieren auf einer klaren Vorgehensweise, auf detaillierten Kenntnissen der Branchenprozesse und auf exzellentem Produkt-Know-how. Unsere Experten beraten Sie gerne über die einzigartigen Möglichkeiten, die sich für Sie durch den Einsatz moderner Softwaretechnologien ergeben. Nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf.​​​​​​​ Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen darüber zu sprechen, wie auch Ihr Unternehmen in das digitale Zeitalter starten kann.

Kontaktieren Sie uns!

COSMO CONSULT Deutschland

COSMO CONSULT Berlin
Schöneberger Str. 15
10963 Berlin
+49 30 343815-0
+ 49 30 343815-111
E-Mail
COSMO CONSULT Bielefeld
Lagesche Straße 100
33813 Oerlinghausen
+49 5202 99480
+49 5202 9948-29
E-Mail
COSMO CONSULT GmbH
Am Brauhaus 12
01099 Dresden
+49 351 811307-0
+49 351 811307-10
E-Mail
COSMO CONSULT GmbH
Friesenweg 4 | Marzipanfabrik Haus 14
22763 Hamburg
+49 40 7344205-0
+49 40 7344205-10
E-Mail
COSMO CONSULT GmbH Köln
ABC-Tower Köln
Ettore-Bugatti-Straße 6-14
51149 Köln
+ 49 251 2083950-0
+ 49 251 2083950-1
E-Mail
COSMO CONSULT Leipzig
Neumarkt 14
04109 Leipzig
+49 351 811307-0
+49 351 811307-10
E-Mail
COSMO CONSULT TIC
Listemannstr. 10
39104 Magdeburg
+49 391 25497 - 0
+49 391 25497-20
E-Mail
COSMO CONSULT BI GmbH
Agnes-Pockels-Bogen 1
80992 München
+49 89 44234902
+49 89 44234903
E-Mail
COSMO CONSULT GmbH
Von-Steuben-Straße 10/12
48143 Münster
+49 251 20839-500
+49 251 20839-501
E-Mail
COSMO CONSULT SI GmbH
Mühlstraße 17
92318 Neumarkt in der Oberpfalz
+49 91814088 0
E-Mail
Neumeyerstr. 24
90411 Nürnberg
+49 911 430739-0
+49 911 430739-100
E-Mail
COSMO CONSULT GmbH
Konrad-Zuse-Straße 5
71034 Böblingen
+49 911 430739-0
+49 911 430739-100
E-Mail
Wörthstraße 15
97082 Würzburg
+49 931 3041840-0
+49 931 3041840-30
E-Mail