Wie Sie mit einem modernen Finanzmanagement Controlling und Finanzwesen digitalisieren.
Die meisten Finanz-Teams spüren bereits heute, dass ihr Unternehmen neue Anforderungen an sie stellt und neue Aufgabenbereiche entstehen. Der klassische Finanzbereich muss dabei über traditionelle Funktionen wie Buchhaltung, Controlling und Berichtswesen hinauswachsen und neue Erkenntnisse und Prognosen bereitstellen, die die Entscheidungsfindung in allen Fachbereichen beschleunigen. Predictive Analytics unterstützt dabei: Durch die Analyse von Daten aus der Vergangenheit können Trends und Entwicklungen vorhergesagt werden, die Führungskräften wichtige Einsichten für ihre Entscheidungen liefern.
Predictive Analytics - ist ein Teilgebiet der Datenanalyse, bei dem mithilfe von maschinellen Lernverfahren Vorhersagen über zukünftige Ereignisse getroffen werden. Dazu werden große Mengen an Daten aus der Vergangenheit ausgewertet und mithilfe von mathematischen Algorithmen analysiert, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Diese Muster werden dann dazu genutzt, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Neben den genannten Anwendungsfällen gibt es eine Vielzahl an weiteren Use Cases zum Einsatz von Predictive Analytics. Die Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen hat gezeigt, dass die jeweiligen Anwendungsfälle pro Unternehmen individuell geprüft und der Nutzen und die Mehrwerte genau bewertet werden müssen. Dies liegt insbesondere darin, dass die Voraussetzungen in den Unternehmen immer noch sehr unterschiedlich sind - sowohl prozessual als auch datenseitig (Quantität und Qualität). Unsere Empfehlung ist daher jeden Use Case vorab mit entsprechenden Experten zu diskutieren und zu bewerten.
Erfahren Sie in diesem Whitepaper, wie Ihr Unternehmen mit einem modernen Finanzmanagement zum Vorreiter wird
Durch Cloud-basierte Software-as-a-Service (SaaS)-Architektur wie Microsoft Azure lassen sich Predictive Analytics-Vorhaben schnell in die Tat umsetzen. Das ERP-System Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management bietet beispielsweise bereits standardmäßig direkten Zugriff auf Machine-Learning-Modelle, die direkt im System angewendet und getestet werden können. Durch innovative Ansätze wie Open AI und ChatGPT wird die Umsetzung in Zukunft sicherlich noch um ein Vielfaches einfacher werden.