Blogbeiträge mit dem Stichwort:

Viele Unternehmen erkennen das große Potenzial, das Data Science und künstliche Intelligenz (KI) ihnen bieten. Trotzdem scheint die Hürde zum ersten erfolgreichen Data Science-Projekt hoch. In diesem Blogbeitrag beleuchten wir, wie der Ablauf eines gelungenen Projekts aussieht und was es auf dem Weg dorthin zu beachten gilt.

Eine vorausschauende Planung hilft dabei, komplexe wirtschaftliche Zusammenhänge näher zu beleuchten und besser zu planen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Auf Basis von retrograden Analysen - zum Beispiel Zeitreihen über einen Zeitraum von 5 bis 10 Jahren – werden Muster erkannt.

Bei allem, was Excel bietet, hat es auch eine Reihe von Einschränkungen, insbesondere für große Unternehmen - In alltäglichen Szenarien kristallisieren sich diese 5 Probleme heraus, mit denen Mitarbeiter und Unternehmen zu kämpfen haben.

Unternehmensplanung in der Cloud - Nur ein Trend oder doch ein nützlicher Verbündeter? Ist die dezentrale Cloud-Lösung überhaupt für das Unternehmen geeignet? Oder bleibt die gesamte Infrastruktur für die Planungs- und Berichtswesenslösung besser auf den firmeneigenen Servern (On Premise) bestehen?

Führungskräften mit einem modernen Data Mindset ist bewusst, dass der Mehrwert, der sich durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz erzielen lässt, heute jedem Unternehmen innerhalb kürzester Zeit zur Verfügung steht. Sie wissen, wie Sie innerhalb weniger Stunden KI-Algorithmen beispielsweise in ERP-Systeme implementieren, damit ihr Unternehmen, vollkommen unabhängig der Größe, heute bereits von Prognosen, Optimierungen und anderen intelligenten Assistenten profitieren können.

In vielen Unternehmen herrscht eine große Digitalisierungseuphorie. In den Fachabteilungen möchten viele Mitarbeiter*innen ihre alten Excellisten mit den neuen Möglichkeiten der Datenauswertungen ergänzen oder sie gegen moderne BI-Systeme eintauschen.

Ohne Frage ist der Einstieg in Business Intelligence (BI) nicht nur eine richtige, sondern auch eine notwendige Entscheidung, um im Wettbewerb an die Spitzenposition zu gelangen. Damit verbunden ist die Diskussion, ob die Verantwortlichen eine bereits fertige Business Intelligence-Lösung in der Cloud nutzen, um möglichst schnell zu starten – oder sie besser auf eine individuelle Lösung, die exakt auf die eigenen Bedarfe zugeschnitten ist, setzen. Aber warum nicht die Vorteile aus beiden Ansätzen nutzen?

Das Internet of Things (IoT) schafft auch für den Mittelstand erhebliche Effizienz- und Kostenvorteile. Konnektivität, mobile Lösungen und Sensorik vereinfachen den Betrieb und die Instandhaltung.

Im ersten Teil dieses Blogartikels haben wir bereits gesehen, wie wir automatisierte Bildanalysen im Einsatz gegen Covid-19 nutzen können. Das maschinelle Identifizieren von Objekten auf Bildern galt lange Zeit als unlösbares Problem in der Mathematik und Informatik. Zu unterschiedlich können Blickwinkel, Lichterverhältnisse oder Abstände zu einem Objekt sein, so dass kein klassischer Algorithmus im Stande war dieses Problem nur ansatzweise zu lösen. Erst mit dem Voranschreiten der KI-Forschung gelangen im letzten Jahrzehnt große Fortschritte im Bereich des maschinellen Sehens. Doch wie kam es zu diesem plötzlichen Fortschritt?

Seit fast einem Jahr befindet sich die Welt im Ausnahmezustand. Das Auftreten von SaRS-CoV-2 greift massiv in unser Leben ein. Maskenpflicht, Ausgangsperren und Lockdowns gehören inzwischen zu unserem Alltag. Trotzdem bleiben die Neuinfektionen auf einem hohen Niveau und es kommen Zweifel an den getroffenen Maßnahmen auf. Doch worin liegen die Ursachen? Halten sich Personen an die Maskenpflicht und werden Abstandsregeln überhaupt befolgt?