Blogbeiträge mit dem Stichwort:

Im ersten Teil dieses Blogartikels haben wir bereits gesehen, wie wir automatisierte Bildanalysen im Einsatz gegen Covid-19 nutzen können. Das maschinelle Identifizieren von Objekten auf Bildern galt lange Zeit als unlösbares Problem in der Mathematik und Informatik. Zu unterschiedlich können Blickwinkel, Lichterverhältnisse oder Abstände zu einem Objekt sein, so dass kein klassischer Algorithmus im Stande war dieses Problem nur ansatzweise zu lösen. Erst mit dem Voranschreiten der KI-Forschung gelangen im letzten Jahrzehnt große Fortschritte im Bereich des maschinellen Sehens. Doch wie kam es zu diesem plötzlichen Fortschritt?

Seit fast einem Jahr befindet sich die Welt im Ausnahmezustand. Das Auftreten von SaRS-CoV-2 greift massiv in unser Leben ein. Maskenpflicht, Ausgangsperren und Lockdowns gehören inzwischen zu unserem Alltag. Trotzdem bleiben die Neuinfektionen auf einem hohen Niveau und es kommen Zweifel an den getroffenen Maßnahmen auf. Doch worin liegen die Ursachen? Halten sich Personen an die Maskenpflicht und werden Abstandsregeln überhaupt befolgt?

In der Fertigung spielt Planung eine große Rolle. Häufig sind Fertigung und Montage in viele Einzelschritte gegliedert, die es in einem mehrstufigen Planungsprozess zu verknüpfen gilt. Doch gut geplant ist nicht immer halb gewonnen. Schließlich können während der Fertigung Abweichungen auftreten, die Termine, Qualität oder Kosten des Endproduktes beeinflussen.

Kennen Sie den Unterschied zwischen klassischen und intelligenten ERP-Systemen? Bei Letzteren unterstützen intelligente Assistenten komplexe operative Entscheidungen. Statt Bauchgefühl und Mitarbeitererfahrung helfen datengestützte Berechnungsmodelle das Richtige zu tun.

Die Corona-Krise hat die Wirtschaft schwer getroffen. Fabriken, Handel und Dienstleistung, große und kleine Unternehmen – fast alle beklagen schwere oder sogar existenzbedrohende Beeinträchtigungen ihres Geschäfts. Aber es gibt Maßnahmen, die dabei helfen können, dass man die Situation nicht nur gut übersteht, sondern auch für die Zukunft gewappnet ist – wie zum Beispiel ein datenbasiertes Krisenmanagement.

Gerade in Krisenzeiten suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, ressourcensparend und effizient zu wirtschaften. Wie schon in der Finanzkrise von 2008 gibt es auch jetzt einen Schub bei den Themen Digitalisierung und Prozessautomatisierung. Wir erklären, wie Unternehmen in Zeiten der Corona-Krise Funktionalitäten im Bereich Prognose und Optimierung nutzen können, um die Krise zu meistern.

Wie viel sollten Sie von einem bestimmten Produkt in einem Los fertigen? Wie hoch darf der Lagerbestand sein? Ist es sinnvoll, die Maschinenkapazität zu erhöhen? Derartig anspruchsvolle Fragestellungen lassen sich nur über eine intelligente Datennutzung sicher beantworten. Klassische Modelle der Losgrößenoptimierung (wie die Formeln von Harris und Andler) liefern zwar erste Anhaltspunkte, doch eine umfassende Optimierung unter Berücksichtigung aller relevanten Artikel, Kosten und Restriktionen ist damit nicht möglich. Dafür sind die Prozesse schlicht zu komplex.

Bei Produktionsprozessen ist man immer damit konfrontiert, dass Fehler, die früh in der Prozesskette auftreten, erst deutlich später - bei der Qualitätskontrolle - sichtbar werden, wobei es dort bereits zu spät ist, um Gegenmaßnahmen zu ergreifen. Intelligente Auswertung von Sensordaten der Maschine ermöglicht jedoch eine zuverlässige Prognose der Ausgabequalität und es kann frühzeitig durch Veränderung der Maschinenparameter entgegengesteuert werden.

Wenn Sie auf der Cloud-Welle mitschwimmen wollen, haben wir gute Nachrichten für Sie: Machen Sie sich keine Sorgen, dass Sie die Kontrolle verlieren. Denn für jedes Unternehmen gibt es eine passende Cloudlösung. Vorausgesetzt, Sie haben ein gutes Konzept für den Einstieg. Wir erklären Ihnen, wie Sie dazu kommen.

Sämtliche Unternehmensprozesse digital abbilden zu können ist die Herausforderung unserer Zeit. Dabei helfen Business Intelligence (BI)-Werkzeuge , die versprechen, das „Daten-Gold“ zu bergen. In Verkehrsunternehmen fallen große Mengen an Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme an. Kaum ein Verkehrsunternehmen hat weniger als 15 IT-Lösungen im Einsatz, große Verkehrsunternehmen über hundert. Da gilt es, den Überblick und einen kühlen Kopf zu bewahren.